À quoi sert Customer Intelligence

Customer Intelligence regroupe les outils pour comprendre une entreprise (profil, signaux, contexte) et transformer ces informations en décisions : priorisation, segmentation, qualification, actions commerciales.

Cas d’usage

• Qualifier une liste d’entreprises avant prospection.
• Définir une segmentation (taille, secteur, localisation, signaux).
• Générer des synthèses standardisées pour les équipes Sales / Growth.

Workflow recommandé

1) Préparer vos entrées

• Une liste d’entreprises (noms, domaines, URLs) ou un fichier CSV.
• Vos critères de qualification (ICP, zones, secteurs, exclusions).

2) Lancer l’analyse / enrichissement

• Ouvrez le module depuis le Dashboard.
• Importez la liste ou sélectionnez un dataset existant.
• Choisissez les champs à produire (profil, résumé, tags, scoring, etc.).

3) Valider et itérer

• Vérifiez un échantillon (10 à 20 lignes) pour valider la qualité.
• Ajustez vos critères (exclusions, secteurs, seuils) avant un run complet.

4) Exploiter

• Exportez (CSV/XLSX) vers vos outils internes.
• Alimentez le CRM avec les comptes priorisés et leurs résumés.

Sorties typiques

• Résumé entreprise (contexte, activité, positionnement)
• Tags de segmentation
• Score de priorité (si activé)
• Notes et recommandations d’action

Bonnes pratiques

• Conservez un dataset "source" immuable et travaillez sur des copies.
• Ajoutez des règles d’exclusion claires (ex: secteurs hors cible).
• Standardisez une grille de qualification (3 niveaux) pour faciliter l’adoption.

Dépannage

• Résultats incohérents : vérifiez la qualité des entrées (domaines corrects, doublons).
• Temps de traitement long : lancez par lots (batch) et validez par échantillons.